王爽: 隐私计算、联邦学习领域的开拓者

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王爽 教授 是世界著名的隐私计算、联邦学习领域的开拓者、领军者。现任杭州锘崴信息科技有限公司创始人,董事长。四川大学华西医院系统遗传研究院特聘研究员。上海同济大学附属普陀区人民医院副教授。2018年中组部“海外青年高层次人才”入选人。四川省生物信息学会生物医学数据共享与安全分会副会长,多项国内国际隐私机密计算标准发起人。曾任加利福尼亚大学圣地亚哥分校教授,国际同态加密协会创始会员,电气和电子工程师协会IEEE高级会员,美国医疗信息协会(AMIA)会员,多家政府机构智库特聘顾问。其主要研究应用方向包含生物医疗信息、数据隐私与安全、大数据分析、机器学习、高性能计算、数据压缩。先后在国内外发表学术著作百余篇。2013年其团队发表全球第一篇联邦学习论文,解决医疗领域多中心合作难题。担任领域内的旗舰杂志Nature Biotechnology,  Nature Communication, Bioinformatics, JAMIA等的审稿人和 PLOS Genetics客座编辑(Guest Editor), BMC Medical Genomics 特刊主编。主持包含美国国立卫生研究院(NIH)、英伟达(NVIDIA)高性能并行计算、Amazon云计算等项目,合作参与多项(NIH,PCORI, AHRQ)项目。作为核心人员另外参与总额超过四千万美元的美国国家生命医疗计算中心(iDASH)项目、可扩展的全国病人网络效能研究中心(pSCANNER)项目、美国卫生保健研究与质量局(AHRQ)项目以及多项美国国立卫生研究院(NIH)项目。iDASH隐私机密计算比赛创办人,被自然杂志和 GenomeWeb多次报道。他领导研发多个革命性创新型大数据项目,如基于SGX硬件技术的大规模基因安全数据分析模型获得了Intel的杰出贡献奖。

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